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1.
Rev. biol. trop ; 70(1)dic. 2022.
Article in Spanish | LILACS, SaludCR | ID: biblio-1407240

ABSTRACT

Resumen Introducción: Los Tephritoidea, como grupo, tienen un impacto ecológico porque se alimentan de hongos, insectos, flores, frutas en descomposición, excrementos, sudor, nódulos de raíces, carroña (incluidos cadáveres humanos) y otros materiales en descomposición. Las moscas de la fruta son insectos de gran importancia en la agricultura y la investigación genética. En Colombia existen 58 géneros y 224 especies, pero no existe un estudio general del grupo en la Orinoquía colombiana. Objetivo: Caracterizar las comunidades de Tephritoidea (aspectos taxonómicos y ecológicos) y aportar información básica de las especies de importancia económica en la Orinoquía colombiana. Métodos: Semanalmente desde agosto 2017 hasta febrero 2018 recolectamos moscas de la fruta en trampas McPhail cebadas con proteína de maíz, en un huerto doméstico y un fragmento de bosque en Arauca, y también en Saravena, Orinoquía, Colombia. Resultados: Identificamos 27 especies (12 Tephritidae, 11 Richardiidae y 4 Lonchaeidae), nueve de ellas plagas agrícolas. Euarestopsis paupera, Hemixantha lutea, Melanoloma affinis, Melanoloma cyanogaster, Melanoloma varians y Sepsisoma anale se reportan por primera vez para Colombia. Se calcularon los índices de diversidad para las comunidades estudiadas, encontrando diferencias entre las localidades y ambiente. Se discute la influencia de las condiciones ambientales sobre la variabilidad encontrada. Se encontraron nueve especies de moscas consideradas como plagas de producciones agrícolas y para estas especies se estudió su relación con plantas hospederas y la dinámica poblacional. Conclusiones: Seis meses de muestreo produjeron varios primeros registros, lo que sugiere que la fauna de Tephritoidea está submuestreada en la región. La temporada de lluvias y las actividades humanas se correlacionan con la diversidad y abundancia de especies en la Orinoquía colombiana.


Abstract Introduction: The Tephritoidea as a group, have an ecological impact because they feed on fungi, insects, flowers, decaying fruit, excrement, sweat, root nodules, carrion (including human corpses), and other decomposing materials. The fruit-flies are insects of great importance in agriculture and genetic research. In Colombia, there are 58 genera and 224 species, but there is no general study of the group in the savannas of Orinoquía. Objective: To characterize the Tephritoidea communities (taxonomic and ecological aspects) and to provide basic information about the economically important species in the Colombian Orinoquía. Methods: Weekly from August 2017 to February 2018 we collected flies from fruits and McPhail traps baited with corn protein, in a domestic orchard and a forest fragment in Arauca, and also in Saravena, Orinoquía, Colombia. Results: We identified 27 species (12 Tephritidae, 11 Richardiidae and 4 Lonchaeidae), nine of them agricultural pests. Euarestopsis paupera, Hemixantha lutea, Melanoloma affinis, Melanoloma cyanogaster, Melanoloma varians and Sepsisoma anale are reported for the first time from Colombia. A diversity index was calculated for studied communities, being differences between localities and sites. Influence of climatic conditions over variability was found and is discussed. Nine species of fruit flies, which are considered agricultural pests, were identified. For these species their relationship with host plants and population dynamics were studied. Conclusions: Six months of sampling produced several first reports, suggesting that the fauna of Tephritoidea is undersampled in the region. The rainy season, and human activities, correlate with species diversity and abundance in the Colombian Orinoquía.


Subject(s)
Animals , Diptera/classification , Colombia
2.
Rev. biol. trop ; 56(2): 625-639, jun. 2008. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-637665

ABSTRACT

Assessing the status of tropical dry forest habitats using remote sensing technologies is one of the research priorities for Neotropical forests. We developed a simple method for mapping vegetation and habitats in a tropical dry forest reserve, Mona Island, Puerto Rico, by integrating the Normalized Difference vegetation Index (NDvI) from Landsat, topographic information, and high-resolution Ikonos imagery. The method was practical for identifying vegetation types in areas with a great variety of plant communities and complex relief, and can be adapted to other dry forest habitats of the Caribbean Islands. NDvI was useful for identifying the distribution of forests, woodlands, and shrubland, providing a natural representation of the vegetation patterns on the island. The use of Ikonos imagery allowed increasing the number of land cover classes. As a result, sixteen land-cover types were mapped over the 5 500 ha area, with a kappa coefficient of accuracy equal to 79 %. This map is a central piece for modeling vertebrate species distribution and biodiversity patterns by the Puerto Rico Gap Analysis Project, and it is of great value for assisting research and management actions in the island. Rev. Biol. Trop. 56 (2): 625-639. Epub 2008 June 30.


El estudio y evaluación de los bosques tropicales secos mediante herramientas de teledetección es una de las prioridades de investigación en los ambientes neotropicales. Desarrollamos una metodología simple para mapear la vegetación de la isla de Mona, Puerto Rico, mediante el uso del índice de vegetación normalizado (NDVI por sus siglas en inglés) de Landsat, información topográfica, e imágenes auxiliares de alta resolución Ikonos. La metodología fue útil para identificar las clases de vegetación en un área de gran variedad de comunidades vegetales y relieve complejo, y puede ser adaptada a otras regiones de bosque seco de las islas del Caribe. El NDVI permitió identificar la distribución de los bosques cerrados, abiertos, y arbustos, proveyendo una representación natural de los patrones de vegetación en la isla. Las imágenes de Ikonos permitieron incrementar el número de clases detectadas. Como resultado, mapeamos 16 clases de cobertura del terreno en las 5 500 hectáreas de la isla de Mona, con un coeficiente de concordancia kappa de un 79%. La información obtenida en este estudio será utilizada para modelar la distribución de los vertebrados terrestres y patrones de biodiversidad en la isla, como parte del proyecto Gap Análisis de Puerto Rico, y es de gran valor para asistir en las actividades de investigación y manejo en la isla.


Subject(s)
Environmental Monitoring/methods , Geographic Information Systems , Trees/physiology , Population Dynamics , Puerto Rico , Satellite Communications , Tropical Climate , Trees/classification
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